GOI 2019: SERVICE - Sistema informativo GIS-based per la previsione del rischio di contaminazione da micotossine nei cerali

L’obiettivo principale del Piano è quello di mettere a punto un sistema informativo GIS-based che verrà implementato attraverso l’acquisizione della modellistica per la previsione del rischio di contaminazione alla raccolta da micotossine nei cereali, messa a punto dall’UCSC di Piacenza, al fine di automatizzare il processo di simulazione ed espandere all’intero territorio gli output; a tal fine, la piattaforma sarà in grado di importare automaticamente i dati meteorologici dalla rete ARPAE e da eventuale sensoristica meteo aziendale e di fornire, sempre in maniera del tutto automatica, i risultati delle simulazioni espressi con un giudizio sintetico (rischio assente, basso, medio o alto) per quadrante meteo.

Obiettivo altrettanto fondamentale sarà l’implementazione del sistema con un approccio di machine learning, per considerare le tecniche colturali aziendali ai fini di migliorare significativamente l’attendibilità delle previsioni. A tale scopo la piattaforma sarà in grado di acquisire i dati agronomici aziendali (lavorazioni suolo, densità di semina, fertilizzazioni, difesa, irrigazioni, ecc.), permettendo, alle aziende agricole e alle strutture di assistenza tecnica, la consultazione di mappe territoriali, piuttosto che di indici e giudizi sintetici, riguardanti il rischio di contaminazione da micotossine nei cereali alla raccolta, dal livello aziendale fino a quello territoriale.